Les sources restent responsables
Atlas les rend accessibles sans créer une seconde vérité.
n3tz Atlas · Programme pilote
Connecté. Pour que chaque IA suive votre ligne d’entreprise.
Atlas relie connaissances, décisions et rôles dans une mémoire opérationnelle. ChatGPT, Claude et des agents spécialisés l’utilisent. Chaque nouvel enseignement revient comme proposition vérifiable au lieu de disparaître dans un chat.
Pas de promesse self-service : nous commençons par un workflow de connaissance ou de rôle clairement délimité.
Le statut avant la réponse
Approved, proposé, obsolète ou restreint reste visible.
Les décisions deviennent une ligne
Un enseignement validé améliore le prochain agent.
Le problème n’est pas un chat de plus
Votre IA est intelligente. Elle ne connaît toujours pas votre entreprise.
Le savoir vit dans des documents, tickets, personnes et décisions passées. Chaque assistant n’en reçoit qu’un extrait. Il manque une ligne commune et pilotable.
Îlots de prompts
Chacun construit son assistant. Les rôles, règles et tonalités divergent.
Résultats sans autorité
Trouver une source ne dit pas si elle est actuelle, validée ou responsable.
Apprendre sans mémoire
Une bonne décision reste dans le chat et manque demain à la prochaine personne ou au prochain agent.
La différence
Ne pas seulement savoir ce qui est vrai. Savoir ce qui s’applique.
La recherche trouve l’information. Les agents exécutent des tâches. Atlas maintient entre les deux la ligne d’entreprise : source, validité, rôle, décision et boucle d’apprentissage.
Base de connaissances classique
Rassembler des documents
Un bon endroit pour écrire et chercher. La responsabilité de l’actualité et de l’application reste souvent implicite.
Recherche d’entreprise & agent builder
Relier l’information
Recherche dans les systèmes et construit des agents. La ligne commune entre rôles dépend souvent de chaque plateforme.
n3tz Atlas
Piloter le savoir
Indique quelle source fait autorité, ce qui est validé, qui peut l’appliquer et comment une décision devient un précédent.
Une mémoire ouverte plutôt qu’un verrouillage de plateforme.
La ligne d’entreprise reste un modèle de connaissances lisible et versionné. Atlas la fournit via une interface commune aux outils IA déjà utilisés par votre équipe.
Lisible et versionné
Les connaissances, relations et modifications restent traçables.
Indépendant du client
ChatGPT, Claude et d’autres agents compatibles MCP utilisent la même ligne.
Proposition, pas mutation silencieuse
Les agents proposent. La validation transforme la proposition en ligne d’entreprise.
Comment fonctionne Atlas
Une boucle de contrôle pour les personnes, le savoir et les agents.
- 01
Cartographier les sources
Nous déterminons quel système reste responsable des règles, tâches, fichiers et décisions.
- 02
Modéliser la ligne
Le savoir reçoit relations, responsables, statuts, rôles et limites visibles.
- 03
Connecter les agents
Les collaborateurs interrogent leur outil IA habituel ou utilisent des agents spécialisés.
- 04
Apprendre ensemble
Les nouvelles décisions reviennent comme propositions, sont vérifiées puis servent aux agents autorisés.
Plusieurs agents. Une constitution.
Pas un essaim autonome, mais une équipe IA guidée.
Atlas donne à chaque agent une mission, des sources, outils, transmissions et arrêts autorisés. Un coordinateur distribue le travail. Les humains gardent les validations et décisions sensibles.
Agent de direction
Condense, priorise et ne présente que les vraies décisions.
Agent conformité
Vérifie les règles et s’arrête en cas de conflit ou de preuve manquante.
Agent métier
Travaille avec le savoir, les outils et les limites de son rôle.
Coordinateur
Transmet clairement au lieu de perdre le contexte entre plusieurs chats.
Du bureau de direction au système réutilisable
La leçon essentielle d’un véritable prototype de direction.
Un bureau de direction exige plus qu’une bonne réponse : rôles, limites de visibilité, notes de décision, boucles ouvertes et ligne personnelle qui ne devient règle qu’après validation. Atlas rend ces éléments réutilisables.
Le prototype actuel utilise uniquement des données de démonstration synthétiques. Les modèles, documents et droits productifs font partie du parcours pilote et ne sont pas présentés comme déjà terminés.
01
Ligne personnelle
Les décisions d’une dirigeante ou d’un dirigeant restent distinctes du savoir général.
02
Des rôles, pas un chat unique
Collaborateurs, assistance, spécialistes et direction voient des tâches et limites différentes.
03
La décision devient précédent
Une décision validée fonde le prochain cas comparable.
Où Atlas commence
Commencez là où le savoir dépend aujourd’hui de quelques personnes.
Direction & assistance
Réunir briefings, validations, responsabilités et décisions ouvertes.
Produit, opérations & conseil
Rendre décisions, standards et historique utiles aux équipes et agents.
Fonctions réglementées
Modéliser sources, statut, visibilité et validation humaine dès le départ.
Le prix suit le modèle opérationnel
Prouver une boucle utile. Puis la tarifer équitablement.
Nous ne publions pas un tarif inventé pour la v1. Un pilote dépend surtout des sources, rôles, autorisations, tâches confiées aux agents et de l’effort d’intégration.
- Un workflow de connaissance ou de décision clair
- Des rôles et validations nommés
- Un résultat mesurable et des critères de sortie
Questions fréquentes
Ce qu’Atlas est, et ce qu’il n’est volontairement pas.
Atlas est-il simplement une nouvelle base de connaissances ?
Non. Les systèmes existants restent responsables. Atlas modélise leurs relations, validité et rôles, puis fournit un contexte gouverné aux personnes et agents.
Quelle différence avec Glean, Dust ou Copilot Studio ?
Ces plateformes sont solides pour la recherche, la création ou l’orchestration d’agents. Atlas se concentre sur la ligne d’entreprise ouverte et versionnée entre les sources et tout client IA : ce qui s’applique, qui peut l’utiliser et comment une décision devient un précédent vérifié.
Faut-il apprendre un nouveau chat ?
Ce n’est pas l’objectif. Atlas peut se connecter à des clients IA existants via MCP. Des espaces dédiés restent utiles pour certains rôles.
Les agents communiquent-ils librement entre eux ?
Pas sans contrôle. Les tâches, sources, outils, transmissions et arrêts sont explicitement définis. Les validations critiques et décisions sensibles restent humaines.
Où résident les données ?
Les sources responsables restent en place. Le pilote définit précisément ce qu’Atlas lit, quelles métadonnées sont conservées et quels modèles participent au flux de données et aux droits.
Combien coûte Atlas ?
Il n’existe pas encore de tarif public standard. Nous testons d’abord un modèle combinant mise en place, exploitation de la plateforme et usage réel des agents plutôt qu’un prix arbitraire par utilisateur.
Vos agents ont besoin de plus que des données. Ils ont besoin d’une ligne commune.
Apportez un vrai workflow de connaissance ou de décision. Nous vérifierons si Atlas peut le porter utilement.
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